
在不確定中取勝:2026 消費品產業的七項關鍵挑戰
勤業眾信聯合會計師事務所
黃國寧消費產品暨零售通路產業負責人
全球消費品產業正處於結構性轉折點。人口結構變化、地緣政治升溫、永續轉型壓力、人工智慧快速演進。正重塑產業競爭邏輯。過去追求廣度、規模與最佳化的成長模型,逐步讓位給「聚焦、速度與敏捷」的新法則。
勤業眾信發布《2026 Deloitte Consumer Products Industry Outlook》,調查全球300 位消費品產業的高階主管,歸納出七項關鍵挑戰,作為企業制定策略的重要參考
通膨雖緩和,但消費行為出現改變,消費者購物越來越精打細算,不再單純追求最低價格,而是更重視「價格是否合理反映價值」,即便高收入族群,也更理性評估購買。多數企業管理層把這視為長期結構變化,企業因此須在各價格帶交付「超值感」(MVP,More Value for the Price),讓消費者明確感知到該品牌(產品)在這個價位的獨特價值。定價策略從成本導向轉向價值導向。
地緣政治與關稅震盪,追求單一「最佳成本」的模型相較脆弱;企業競爭力不再只來自效率,而是來自可轉向的能力,包括供應鏈在地化、多節點布局與產品組合彈性設計。對品牌經營者而言,真正的敏捷,是同時強化供應端與市場端的調整能力,並在風險可控下快速應變。
在去全球化與供應鏈縮短的大勢下,「範圍越廣越有效率」的假設已不再成立。對經營團隊而言,更穩健的解法是聚焦於高成長潛力的核心類別,透過簡化後更高的效率、更快的創新週期、更強的消費者關聯性,以更少的複雜度,更快把資本與產品推到最有潛力的市場以鎖住成長與獲利。
未來競爭將取決於決策速度,企業需要簡化層級與流程,並將可規則化工作交給AI與自動化處理,使組織結構更扁平、決策更直接。讓從產生市場洞察到制定產品決策最終推出產品行動能夠在扁平化組織內外更加無縫流動到前線。能將「簡化× AI」內建為日常作業系統的企業,將搶得速度與韌性的雙重紅利。
「人數增加≠產出增加」已逐漸成為新共識。成長將更多依賴數位與AI 的效能曲線,而非等比擴編人力。在「運算成本持續下降、勞動成本趨升」的大趨勢下,企業必須要能以更少的人事擴張,撐起更大的產出。關鍵是讓AI 接手可程式化、可重複的工作,使人才專注於創造力、判斷力與創造價值的角色上。
零售商與品牌商的版圖正在重排。零售商的自有品牌產品銷售持續增長,加上零售商握有第一方消費者數據,權力天平明顯往零售端傾斜。因此更需要透過消費品產業與零售商「深度合作」(如資料共享、共同創新、聯合業務規劃)並以「為消費者創造更多價值」作為共同使命,以能在新價值鏈中穩固地位。
AI 不只幫企業省人力,也改變消費者購買路徑,現今不再只靠傳統搜尋,聊天式AI 逐漸成為消費者搜尋商品的入口,因此產品資料與敘事需要結構化,有利於確保產品能被機器理解與推薦。未來行銷代理、零售代理與消費者代理將在少人或無人介入下完成交易,當供需兩端都由AI 代理驅動,能最先讓「資料可被機器理解、交易可被機器發起、價值可被機器衡量」的企業,將最先搶得商機。
面向2026,建議企業可將七項「關鍵挑戰」落地成三個務實承諾:
規則正在改寫,賽道在位移。唯有在不確定的環境中做出清晰取捨、以數據與紀律推動轉型,企業將不只穿越波動,更能掌握下一輪成長主動權。